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2015
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wordpress常用插件汇总

WordPress之所以能成为目前最具人气的独立博客程序,除了无数爱好者为它开发的主题外,源源不断的插件支持也是重要的原因之一。wordpress的强大,也是在于无数爱好者源源不断的主题和插件。wordpress插件数量巨大,有改善用户体验的,有辅助SEO的,有增加功能的。要从这茫茫中的插件找出所需已属不易,外加无数英语系插件更让不熟悉英语中国用户难上加难。所谓群众的力量是强大的,每人找一款,加上说明,汇集起来,便能形成一个方便实用的插件库。下面这些由网友整理的 wordpress常用插件,相信
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2015
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MySQL DBA基本面试题总结

一.基础知识1.MYSQL逻辑上可以分为多少层?SQL层:查询的解析,优化,执行存储引擎:数据存储,锁,事务管理,恢复 2.存储引擎最常用有那些?简单的描述下MyISAM:默认的MySQL插件式存储引擎,它是在Web、数据仓储和其他应用环境下最常使用的存储引擎之一。InnoDB:用于事务处理应用程序,具有众多特性,包括ACID事务支持。BDB:可替代InnoDB的事务引擎,支持COMMIT、ROLLBACK和其他事务特性。Memory:将所有数据保存在RAM中,在需要快速查找引用和其他
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QRCode二维码Java实现

加入依赖:<dependency>     <groupId>com.google.zxing</groupId>     <artifactId>core</artifactId>     <version>2.2</version> </dependency> &l
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JavaWeb开源框架Rose入门手册

章节计划rose手册第一章:入门指引rose手册第二章:配置与使用rose手册第三章:框架功能参考3.1 controller层:url对照规则与返回结果规则 (chapter_3_1)3.2 controller层:拦截器支持 (chapter_3_2)3.3 controller层:ErrHandler支持 (chapter_3_3)3.4 controller层:自定义http参数支持 (chapter_3_4)3.5 controller层:统一的参数验证办法 (chapter_3_5)
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2015
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nginx基本配置与参数说明

#运行用户user nobody;#启动进程,通常设置成和cpu的数量相等worker_processes 1;#全局错误日志及PID文件#error_log logs/error.log;#error_log logs/error.log notice;#error_log logs/error.log info;#pid logs/nginx.pid;#工作模式及连接数上限events {#epoll是多路复用IO(I/O Multiplexing)中的一种方式,#仅用于linux2.6以上
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2015
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js限制input文本框只能输入数字和小数

function onlyNum(obj){  obj.value = obj.value.replace(/[^\d.]/g,"");  //清除“数字”和“.”以外的字符  obj.value = obj.value.replace(/^\./g,"");  //验证第一个字符是数字而不是.   obj.v
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10个很棒的jQuery代码片段

1. 图片预加载function($) {   varcache = [];   // Arguments are image paths relative to the current page.   $.preLoadImages = function() {  &n
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js数字转银行大写数字

 数字转大写数字    //主函数    function DX(n) {          if (!/^(0|[1-9]\d*)(\.\d+)?$/.test(n))           &
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MySQL导入SQL文件过大或连接超时的解决办法

连接超时,导入的sql文件过大解决办法:set global max_allowed_packet=100000000;set global net_buffer_length=100000;SET GLOBAL  interactive_timeout=28800000;SET GLOBAL  wait_timeout=28800000;以上语句的解释:–max_allowed_packet=XXX 客户端/服务器之间通信的缓存区的最大大小;–net_buffer_leng
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2015
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关于mysql处理百万级以上的数据时如何提高其查询速度的方法

最近一段时间由于工作需要,开始关注针对Mysql数据库的select查询语句的相关优化方法。      由于在参与的实际项目中发现当mysql表的数据量达到百万级时,普通SQL查询效率呈直线下降,而且如果where中的查询条件较多时,其查询速度简直无法容忍。曾经测试对一个包含400多万条记录(有索引)的表执行一条条件查询,其查询时间竟然高达40几秒,相信这么高的查询延时,任何用户都会抓狂。因此如何提高sql语句查询效率,显得十分重要。以下是网上流